基于位置数据的居民出行时空特征研究——以上海市为例

• 作者: 万旺根 李浩 王旭智
• 来源期刊: 电子测量技术
• 学科: 地球科学
• 关键词: 时空特征 轨迹数据 POI 聚类分析 泰森多边形 OD矩阵
• 年，卷（期）: 2019,（19）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 25-30
• 页数: 6页
• 分类号: TP391|P208
• 语种: 中文
• DOI: 10.19651/j.cnki.emt.1902923

摘要

为了有效提取城市居民出行特征,结合出租车轨迹数据和POI数据,以上海市为研究区域,采用一种基于DBSCAN和K-means的混合聚类模型对上海市POI数据进行空间聚类分析,计算出区域集聚和中心后,引入泰森多边形(Voronoi图)的概念,将城市划分为多个人群聚集区域;通过对轨迹数据的分析,挖掘居民出行的时空特征,并对其成因做出了简要的分析.实验结果表明:居民出行特征具有明显的随时间变化的规律,各区域的出行高峰时间基本一致;居民出行特征在空间上呈现出明显的距离衰减效应,区域间距离越远,交互强度越弱.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	万旺根		132	819	15.0	22.0
2	王旭智		12	9	1.0	2.0
3	李浩		13	50	3.0	7.0