基于粗糙集理论的数据挖掘技术及应用

• 作者: 吴世贤 张天抒 李晓红 王焱 邵为爽
• 来源期刊: 煤炭技术
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集 神经网络 属性约简 煤炭物流中心 选址
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 煤矿机电与信息化
• 页码范围: 152-154
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 2234字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13301/j.cnki.ct.2019.06.052

摘要

通过粗糙集BP神经网络模型的构建,对影响煤炭物流中心选址决策的指标进行约简,提取影响选址评价的主要因素用属性约简算法约简,将降维后的数据送入网络学习和训练,最后用训练好的网络对测试样本进行检验.该模型使学习训练的速度和识别率提高了,为煤炭物流中心选址决策提供了一种更为有效和实用的新方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李晓红	齐齐哈尔大学理学院	64	176	7.0	11.0
2	邵为爽	齐齐哈尔大学理学院	25	78	4.0	8.0
3	王焱	齐齐哈尔大学理学院	24	26	3.0	4.0
4	张天抒		7	6	1.0	1.0
5	吴世贤		1	1	1.0	1.0