基于最优窗宽核密度估计的短期负荷区间预测

• 作者: 张宇献 赵兴昌 邢作霞
• 来源期刊: 电测与仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 短期负荷区间预测 核密度估计 最优窗宽 置信区间 最小二乘支持向量机
• 年，卷（期）: 2019,（14）
• 所属期刊栏目: 智能电网
• 页码范围: 56-61
• 页数: 6页
• 分类号: TM715
• 字数: 3766字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19753/j.issn1001-1390.2019.014.010

摘要

针对确定性短期负荷预测难以满足电力需求中可变性决策问题,提出一种基于最优窗宽高斯核密度估计的短期负荷区间预测方法.该方法利用最小二乘支持向量机对负荷进行确定性预测,根据对历史负荷相对误差特征的统计分析,采用核密度估计方法及最优窗宽选择,对各区域内的相对误差建立密度函数,实现短期负荷的区间预测.以浙江某地区的负荷数据为例,给出了不同置信度下的负荷区间预测,将所提出的方法与固定窗宽的负荷区间预测效果做比对,在相同置信度下所提出方法的区间覆盖率有明显提高并且区间宽度有所降低.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邢作霞		86	1153	15.0	32.0
2	张宇献		18	67	4.0	7.0
3	赵兴昌		1	3	1.0	1.0