机电DCS中频发性断网故障排除系统设计

• 作者: 张建波
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 机电DCS 频发性 断网故障 排除 模糊推理、人工神经网络智能技术
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 设计与制造
• 页码范围: 45-48
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.1001-9227.2019.06.045

摘要

由于传统故障排除系统存在不能准确对故障信息排除的问题,需对机电DCS中频发性断网故障排除系统进行设计.构建机电DCS中频发性断网故障排除系统的硬件体系结构,并对硬件功能和故障智能排除结构展开分析,利用数据库中的故障诊断技术,使用模糊推理方式对监测到的故障数据进行挖掘;根据故障排除流程,对挖掘出的故障数据信息进行处理,生成相应故障报警信息,获得故障排除信息数据表,以此为依据进行故障排除,完成频发性断网故障排除系统的设计.通过实验验证结果可知,该系统故障排除误差最终维持在0.15左右,比传统系统的误差降低了约0.25,说明该系统具有故障排除准确率高的优势,实用性强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
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