基于机器视觉的水域远程监测应用系统方案设计

• 作者: 严成 何宁 庞维庆 邓德迎
• 来源期刊: 测绘通报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 机器视觉 面积测量 图像处理 人机交互 无人机飞控
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 所属期刊栏目: 自然资源监测
• 页码范围: 149-153
• 页数: 5页
• 分类号: P258
• 语种: 中文

摘要

针对水面污染区域的识别及快速测量,通过电子测量手段和图像甄别方法,提出了一种高精度的水面污染面积测量方案,以满足水域管理和监测盲点污染需求.根据机器视觉的单目视觉测距原理,采用无人机航拍为该测量过程提供相应参数及污染区域方位信息.系统通过图像分割与堆叠技术对拍摄图片中油污染区域特征进行人工圈定边界识别,利用适用于该面积测量的视觉图像处理方法,设计了水面污染面积测量的人机交互,实现对污染区域面积进行实时或后期测量.试验结果表明,通过无人机实际飞控测量及软件处理,为水域管理提供有效依据,模拟水面污染面积测量精度为10-3 m2,测量相对误差低于5％,垂直拍摄平均相对误差低于1.3％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何宁	桂林电子科技大学信息与通信学院	79	272	9.0	13.0
2	庞维庆	桂林电子科技大学信息与通信学院	4	0	0.0	0.0
3	严成	桂林电子科技大学信息与通信学院	3	0	0.0	0.0
4	邓德迎		3	1	1.0	1.0