基于香橙派的智能语音识别系统的设计

• 作者: 于镭 林再腾
• 来源期刊: 电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: 香橙派 EM算法 语音识别 Android
• 年，卷（期）: 2019,（19）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 36-40
• 页数: 5页
• 分类号: TP312
• 语种: 中文
• DOI: 10.19651/j.cnki.emt.1902913

摘要

语音识别技术作为人机交互技术的核心,其发展和应用可以视为人工智能技术发展和应用的前提.同时,随着智能语音技术的商业化,智能语音技术在嵌入式系统层面上的应用也变得尤为重要.在此基础上,旨在香橙派(orange PI) ARM开发板的基础上设计出一款基于Android操作平台下的的智能语音系统,将百度语音提供的开源在线语音SDK与Android相结合,设计出一款能够实现语音识别、语音合成的应用程序,同时将最大期望算法(EM)与高斯混合模型(GMM)相结合,提高语音识别的准确率,最终设计出的智能语音识别系统可以稳定、高效的运行在香橙派开发板上,为智能语音在移动端的应用提出一个更为广泛的应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于镭		34	145	7.0	10.0
2	林再腾		1	0	0.0	0.0