刀具磨损特征参数提取与状态识别方法

• 作者: 吕震宇
• 来源期刊: 组合机床与自动化加工技术
• 学科: 工学
• 关键词: 刀具磨损状 等高线灰度图 灰度共生矩阵 散布矩阵 隐马尔科夫模型
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 控制与检测
• 页码范围: 92-96,100
• 页数: 6页
• 分类号: TH162|TG711
• 字数: 4606字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13462/j.cnki.mmtamt.2019.07.023

摘要

为提高刀具磨损状态识别准确率,文章提出了S变换时频图纹理特征参数提取方法和基于隐马尔科夫模型的磨损状态识别方法.以声发射信号为敏感信号,设计了刀具磨损实验方案;基于EEMD算法,提出了互相关系数与鞘度相结合的综合降噪方法;使用S变换处理声发射信号得到等高线灰度图,通过灰度共生矩阵提取等高线灰度图的纹理特征参数;将类内散布矩阵和类间散布矩阵结合,提出了基于散布矩阵的特征参数敏感度分析和降维方法;采用基于隐马尔科夫模型的磨损状态识别方法,分别将全维特征参数和降维特征参数用于磨损状态识别,实验结果表明,全维特征参数的识别准确率为88.34％,降维特征参数的识别准确率为100％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕震宇		9	2	1.0	1.0