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摘要:
常见的相关系数反映变量之间的线性或非线性程度.基于希尔伯特-斯密特独立准则(Hilbert-Schmidt In-dependence Criterion,HSIC)的有偏估计(HSIC0),提出了根据类标签划分出的类与类之间的非线性相关关系的度量方法.通过六组真实的、不同类型的数据集,分别选取了线性核、多项式核、RBF核和Sigmoid核函数进行实验.结果表明,该方法具有较好的可行性.
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文献信息
篇名 基于HSIC0的类间非线性相关系数度量
来源期刊 计算机工程与应用 学科 数学
关键词 相关系数 HSIC0 核函数 非线性 类标签
年,卷(期) 2019,(3) 所属期刊栏目 理论与研发
研究方向 页码范围 46-49
页数 4页 分类号 O212.1
字数 6389字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1803-0311
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张晓琴 山西大学数学科学学院 64 211 8.0 11.0
2 刘玲 山西大学数学科学学院 5 2 1.0 1.0
3 郭鑫垚 山西大学计算机与信息技术学院 2 2 1.0 1.0
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HSIC0
核函数
非线性
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研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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