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摘要:
针对传统遗传算法解决船舶路径规划问题的不足,提出了一种改进的遗传算法.改进算法改变了种群的编码方式,由二维编码变为基于坐标轴的一维编码;在传统遗传算法的基础上增加三种新的遗传操作:复原操作、重构操作和录优操作;复原、重构操作能够避免算法收敛于局部最优解,使算法尽早收敛于全局最优解,录优操作保证种群朝着最优解方向进化.另外设计了插入算子、删除算子和平滑算子来提高种群进化效率和生成路径的现实意义.计算机仿真结果表明,在不同的航海环境中,该算法能够找到平滑的全局最优路径,验证了算法的可行性、有效性和现实性.另外,该算法生成路径的长度和运行时间相比于传统算法均有所提高.
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文献信息
篇名 基于改进遗传算法的船舶路径规划
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 改进遗传算法 路径规划 遗传操作 仿真实验
年,卷(期) 2019,(5) 所属期刊栏目 应用开发研究
研究方向 页码范围 152-156
页数 5页 分类号 TP301.6
字数 3808字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2019.05.032
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王直 江苏科技大学电子信息学院 61 366 10.0 15.0
2 谢玉龙 江苏科技大学电子信息学院 1 7 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
改进遗传算法
路径规划
遗传操作
仿真实验
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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