作者:
原文服务方: 物联网技术       
摘要:
大数据作为国家新型战略性产业,其发展与国家信息安全、产业结构升级、智能制造技术的发展紧密相连.随着大数据应用于社会服务,相关技术专业人才的需求成为目前亟待解决的问题之一.如何在新形势下优化高校相关课程,深化专业技术人才培养体系结构调整,实现高端大数据人才的培育成为工业高校面临的问题之一.文中分别针对大数据人才的实际需求、面向大数据的专业人才培养模式、大数据时代的人才培养要求及大数据人才培养课程体系存在的问题进行了深入探讨,提出了工程实践及行业导向的大数据人才培养课程体系.
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 工程实践及行业需求导向的大数据人才培养
来源期刊 物联网技术 学科
关键词 大数据 人才培养 课程建设 工程实践 工业技术 智能制造
年,卷(期) 2019,(3) 所属期刊栏目 人才培养
研究方向 页码范围 111-112,114
页数 3页 分类号 TP311
字数 语种 中文
DOI 10.16667/j.issn.2095-1302.2019.03.034
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐国庆 武汉工程大学计算机科学与工程学院 26 60 5.0 6.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (82)
共引文献  (291)
参考文献  (12)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (2)
二级引证文献  (0)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2008(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2009(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2011(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2012(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2013(12)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(12)
2014(16)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(13)
2015(10)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(10)
2016(14)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(12)
2017(10)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(10)
2018(19)
  • 参考文献(6)
  • 二级参考文献(13)
2019(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2020(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2019(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2019(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
大数据
人才培养
课程建设
工程实践
工业技术
智能制造
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
物联网技术
月刊
2095-1302
61-1483/TP
16开
2011-01-01
chi
出版文献量(篇)
5103
总下载数(次)
0
总被引数(次)
13151
论文1v1指导