遗传-神经网络方法在炸药性能预测中的应用研究

• 作者: 于国强 王国强 董璐阳
• 来源期刊: 辽宁化工
• 关键词: 炸药 临界直径 神经网络 遗传算法
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 开发与应用
• 页码范围: 672-675
• 页数: 4页
• 分类号: TQ564
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-0935.2019.07.022

摘要

采用炸药的装药粒度、相对密度等因素建立炸药爆轰临界直径的人工神经网络预测模型,并采用遗传算法对预测模型的权值与阈值进行遗传优化,采用遗传-神经网络模型预测炸药的爆轰临界直径.预测结果表明,遗传-神经网络模型预测结果更加准确.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董璐阳		5	7	1.0	2.0
2	于国强		10	11	3.0	3.0
3	王国强		4	9	2.0	2.0