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摘要:
为了提高生态环境保护的量化指标规划能力,提出基于地理信息识别的生态环境保护指标规划方法,构建生态环境保护指标分布结构模型,采用大数据融合技术进行生态环境保护指标规划的信息融合和特征提取处理,构建生态环境保护指标规划方案,采用地理信息识别技术进行生态环境保护规划中的信息特征采集和自适应融合,构建生态环境保护指标的空间区域规划模型,结合模糊相关性聚类检测技术进行生态环境保护指标中的地理信息识别,实现生态环境保护指标规划优化.
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文献信息
篇名 基于地理信息识别的生态环境保护指标规划方法研究
来源期刊 环境科学与管理 学科 地球科学
关键词 地理 信息识别 生态环境保护 指标规划
年,卷(期) 2019,(9) 所属期刊栏目 环境规划
研究方向 页码范围 42-45
页数 4页 分类号 X321
字数 2643字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谢连科 国网山东省电力公司电力科学研究院 24 37 4.0 5.0
2 臧玉魏 国网山东省电力公司电力科学研究院 13 18 2.0 4.0
3 马新刚 国网山东省电力公司电力科学研究院 12 20 2.0 4.0
4 巩泉泉 国网山东省电力公司电力科学研究院 10 10 2.0 3.0
5 王飞 15 17 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
地理
信息识别
生态环境保护
指标规划
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期刊影响力
环境科学与管理
月刊
1673-1212
23-1532/X
大16开
哈尔滨市道外区南直路356号
14-58
1975
chi
出版文献量(篇)
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