旋转不变纹理特征在图像模式识别中应用仿真

• 作者: 陈凤萍 齐建华
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 旋转不变 纹理图像 支持向量机 稳定性 收敛结果
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 仿真服务化
• 页码范围: 353-356
• 页数: 4页
• 分类号: TP399
• 字数: 4386字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2019.02.076

摘要

研究出一种纹理图像模式识别方法,可以提高纹理图像识别的正确性,保证识别的稳定性,在实际应用中具有重要的意义.针对当前在纹理特征图像模式识别方法识别图像时,由于噪声影响导致图像识别误差较大、图像不够清晰等问题,提出一种基于支持向量机的纹理图像模式识别方法,该方法是将Curvelet变换、小波变换的统计学特征和Curvelet变换之后的较细尺度子带生成的共生矩阵特征合并,提取出旋转不变纹理特征向量;利用支持向量机分线性,将纹理图像分成两类训练样本,同时对纹理图像分类面进行阈值计算,取得最佳纹理图像分类函数值,完成纹理图像模式识别.仿真表明,上述方法能够提高纹理图像识别的准确率、提高识别的稳定性、降低噪声信号干扰、增强了识别图像的收敛效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈凤萍	潍坊科技学院中印计算机软件学院	2	1	1.0	1.0
2	齐建华	潍坊科技学院中印计算机软件学院	2	1	1.0	1.0