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摘要:
对当今云环境下的数据中心来说,以虚拟资源租赁的运营方式具有极大的灵活性,尤其是以虚拟网络为粒度的资源租赁能够为用户提供更好的个性化需求支持.虚拟网络映射问题是指依据用户资源需求,合理分配底层主机和网络资源.现有的虚拟网络映射算法大多是针对随机拓扑设计的通用算法,未针对数据中心拓扑结构进行优化,映射效率有很大提升空间.针对数据中心的结构特点,提出了一种基于节点连通性排序的虚拟网络映射算法BS-VNE算法.首先,设计了一种最大生成算法来对虚拟节点重要程度进行求解和排序.该算法不仅基于虚拟节点的带宽和连通度,还基于虚拟节点在整个虚拟网络中的连通性来进行节点连通性的计算,以获得更加合理的排序结果.然后,根据虚拟节点连通性排序结果利用离散粒子群优化算法求解虚拟网络的映射解.在求解过程中,引入了针对数据中心结构的物理网络拓扑启发式规则,并将其组合到粒子搜索过程中,以提高映射算法的收敛速度.仿真实验结果表明,与现有算法相比,本文提出的算法可以提高物理网络的收益/成本比和资源利用率.
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关键词云
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文献信息
篇名 基于节点连通性排序的虚拟网络映射算法
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 云资源分配 数据中心 虚拟网络映射 离散粒子群优化 节点排序
年,卷(期) 2019,(12) 所属期刊栏目 高性能计算
研究方向 页码范围 2101-2109
页数 9页 分类号 TP393.02
字数 7872字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2019.12.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 苑迎 东北大学秦皇岛分校计算机与通信工程学院 10 35 4.0 5.0
2 王聪 东北大学秦皇岛分校计算机与通信工程学院 26 286 8.0 16.0
3 吕艳霞 东北大学秦皇岛分校计算机与通信工程学院 16 75 4.0 8.0
4 刘少楠 东北大学秦皇岛分校计算机与通信工程学院 6 0 0.0 0.0
5 李玲 东北大学秦皇岛分校计算机与通信工程学院 4 2 1.0 1.0
6 蒋国佳 东北大学秦皇岛分校计算机与通信工程学院 2 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
云资源分配
数据中心
虚拟网络映射
离散粒子群优化
节点排序
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
总下载数(次)
11
总被引数(次)
59030
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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