基于简化PCNN的遥感影像河流信息提取

• 作者: 王博 石陈妮子
• 来源期刊: 人民黄河
• 学科: 地球科学
• 关键词: 河流信息提取 脉冲耦合神经网络(PCNN) 遥感影像 图像处理
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 水资源
• 页码范围: 61-64
• 页数: 4页
• 分类号: P237
• 字数: 3101字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1379.2019.01.014

摘要

根据河流在遥感图像上的光谱特征以及脉冲耦合神经网络(PCNN)动态激活特性,提出一种基于简化PCNN的遥感影像提取河流信息方法.首先将遥感影像预处理,减小周围环境的影响,再利用简化PCNN和数学形态学对其进行边缘提取.结果表明:该方法对遥感影像提取河流信息比传统方法更为快速有效,并且在抗噪性方面有明显优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王博	浙江大学地球科学学院	13	19	3.0	4.0
3	石陈妮子	南昌工学院建筑工程学院	2	1	1.0	1.0