寸草塔煤矿回采工作面上隅角瓦斯涌出浓度预测研究

• 作者: 陈帅
• 来源期刊: 陕西煤炭
• 学科: 工学
• 关键词: 回采工作面 瓦斯治理 上隅角 瓦斯浓度 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 21-24
• 页数: 4页
• 分类号: TD711.41
• 字数: 2111字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-749X.2019.02.005

摘要

为了准确预测寸草塔煤矿22301回采工作面上隅角每日最大瓦斯浓度,通过分析上隅角瓦斯浓度的影响因素,建立相应的指标体系,并收集瓦斯监测监控系统采集的上隅角瓦斯浓度,作为BP神经网络的训练样本,利用MATLAB对样本数据进行BP神经网络训练,最终得到BP神经网络模型,利用采集的实测数据对BP神经网络模型预测结果进行误差分析.结果表明:BP神经网络模型的平均预测误差小于10％,预测误差在合理范围内,BP神经网络预测模型可以应用于寸草塔煤矿22301回采工作面上隅角每日最大瓦斯浓度的预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈帅		1	1	1.0	1.0