基于高分二号影像的融合方法对比研究

• 作者: 李珊珊 洪友堂 胡超 邵艳坡
• 来源期刊: 北京测绘
• 学科: 地球科学
• 关键词: GF-2卫星影像 融合方法 定性评价 定量评价
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 261-265
• 页数: 5页
• 分类号: P237
• 字数: 3550字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19580/j.cnki.1007-3000.2019.03.005

摘要

为了更充分地利用GF-2卫星影像数据,文章选取GF-2卫星全色和多光谱影像数据进行融合实验.首先选择PCA(principal component analysis)变换、HIS(intensity hue saturation)变换、Contourlet变换三种融合方法以及它们的结合算法对全色和多光谱影像进行融合,然后对融合结果进行主观定性分析和客观定量评价,最后综合比较得到融合质量较好的方法.实验表明:PCA+ Contourlet变换、HIS+ Contourlet变换和HIS+ PCA+ Contourlet变换不仅提高了融合影像的空间分辨率,突出了目标的细节、边缘、纹理信息,保留了原多光谱图像的光谱特性,而且有效地去除了噪声,较适用于高分二号影像的融合.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邵艳坡		4	6	2.0	2.0