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摘要:
针对镨/钕稀土萃取工业生产现场光照条件变化导致具有颜色特征的镨/钕组分含量难以准确检测的问题,提出了一种基于单光照条件变化的组分含量软测量方法.首先,采用参数优化的Grey Edge算法,将不同光照条件下的稀土溶液图像校正到标准光照下;然后,以镨/钕溶液图像HSI颜色空间中的H、S、I分量一阶矩为模型的输入变量,利用加权最小二乘支持向量机(WLSSVM)建立组分含量软测量模型;最后采用工业数据对所提方法进行仿真实验,结果表明所提方法在不同光照条件下均能满足稀土萃取过程组分含量检测的准确度和快速性要求.
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文献信息
篇名 单光照条件变化的镨/钕元素组分含量软测量
来源期刊 化工学报 学科
关键词 萃取过程 组分含量 颜色校正 参数优化 加权最小二乘支持向量机
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目 过程系统工程
研究方向 页码范围 780-788
页数 9页 分类号 TP273
字数 语种 中文
DOI 10.11949/j.issn.0438?1157.20180819
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨辉 华东交通大学电气与自动化工程学院 76 653 13.0 20.0
3 陆荣秀 华东交通大学电气与自动化工程学院 26 149 8.0 10.0
9 朱建勇 华东交通大学电气与自动化工程学院 4 3 1.0 1.0
13 张旭乾 华东交通大学电气与自动化工程学院 1 2 1.0 1.0
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萃取过程
组分含量
颜色校正
参数优化
加权最小二乘支持向量机
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化工学报
月刊
0438-1157
11-1946/TQ
大16开
1923-01-01
chi
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