原文服务方: 化工学报       
摘要:
针对镨/钕稀土萃取工业生产现场光照条件变化导致具有颜色特征的镨/钕组分含量难以准确检测的问题,提出了一种基于单光照条件变化的组分含量软测量方法.首先,采用参数优化的Grey Edge算法,将不同光照条件下的稀土溶液图像校正到标准光照下;然后,以镨/钕溶液图像HSI颜色空间中的H、S、I分量一阶矩为模型的输入变量,利用加权最小二乘支持向量机(WLSSVM)建立组分含量软测量模型;最后采用工业数据对所提方法进行仿真实验,结果表明所提方法在不同光照条件下均能满足稀土萃取过程组分含量检测的准确度和快速性要求.
推荐文章
镨/钕萃取过程组分含量多RBF模型预测
萃取过程
组分含量
神经网络
多模型
自适应
预测
离子选择电极法测定镨钕合金中的氟含量
离子选择电极法
碱熔
氟镨钕合金
皂化P507-HCl-煤油体系萃取镨钕
皂化P507-HCl-煤油体系
萃取
平衡
分离
膜分散微萃取
基于改进即时学习算法的镨/钕元素组分含量预测
即时学习
萃取过程
组分含量
预测
相似度准则
局部模型更新策略
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 单光照条件变化的镨/钕元素组分含量软测量
来源期刊 化工学报 学科
关键词 萃取过程 组分含量 颜色校正 参数优化 加权最小二乘支持向量机
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目 过程系统工程
研究方向 页码范围 780-788
页数 9页 分类号 TP273
字数 语种 中文
DOI 10.11949/j.issn.0438?1157.20180819
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨辉 华东交通大学电气与自动化工程学院 76 653 13.0 20.0
3 陆荣秀 华东交通大学电气与自动化工程学院 26 149 8.0 10.0
9 朱建勇 华东交通大学电气与自动化工程学院 4 3 1.0 1.0
13 张旭乾 华东交通大学电气与自动化工程学院 1 2 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (252)
共引文献  (367)
参考文献  (29)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (10)
二级引证文献  (0)
1962(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1977(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1978(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1980(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1983(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1984(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1985(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1986(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1987(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1990(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1991(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1992(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1993(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1994(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
1995(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1996(16)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(15)
1997(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
1998(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
1999(10)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(10)
2000(10)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(9)
2001(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2002(10)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(7)
2003(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
2004(22)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(22)
2005(23)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(23)
2006(10)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(10)
2007(20)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(17)
2008(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2009(12)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(10)
2010(16)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(15)
2011(12)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(10)
2012(14)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(12)
2013(14)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(12)
2014(9)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(7)
2015(8)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(6)
2016(6)
  • 参考文献(5)
  • 二级参考文献(1)
2017(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2019(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2019(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2020(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
萃取过程
组分含量
颜色校正
参数优化
加权最小二乘支持向量机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
化工学报
月刊
0438-1157
11-1946/TQ
大16开
1923-01-01
chi
出版文献量(篇)
11879
总下载数(次)
0
总被引数(次)
117834
论文1v1指导