基于大数据分析的装备故障诊断技术?

• 作者: 郑贵文
• 来源期刊: 舰船电子工程
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据分析 故障诊断 深度神经网络
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 测试与测量技术
• 页码范围: 183-186,195
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 3696字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9730.2019.12.044

摘要

针对复杂装备故障诊断实际需求,论文以装备故障智能诊断技术为研究对象,在分析故障特征及诊断方法的基础上,依托大数据分析平台,运用基于深度神经网络(DNN)的学习框架,构建基于模糊推理机制和深度学习的故障诊断预测模型.实验结果表明,该模型有效提高了舰船装备的故障诊断精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑贵文		6	9	2.0	3.0