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摘要:
互联网服务提供商通过使用流量分析攻击技术对流量进行分类和监控,目前的防御措施多数缺乏动态性与应对网络环境变化的灵活性,而且依赖于具体的某种流量的特征,容易被探测和屏蔽.为抵御流量分析攻击,提出一种新的流量隐藏技术,代理服务器将流量动态地伪装成任意目标流量,运用生成对抗网络模型来学习目标网络流量的特征,将源流量变为与目标正常流量不可区分的流量,以保障隐私和规避互联网监控.实验结果表明,该技术在准确率等性能指标上表现良好,且拥有同类方案所不具备的动态性,明显提升了流量的匿名性.
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文献信息
篇名 基于生成对抗网络的网络流量特征伪装技术
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 生成对抗网络 网络安全 网站指纹 流量分析 流量特征伪装
年,卷(期) 2019,(12) 所属期刊栏目 安全技术
研究方向 页码范围 119-126
页数 8页 分类号 TP309
字数 6776字 语种 中文
DOI 10.19678/j.issn.1000-3428.0053315
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李杰 上海交通大学电子信息与电气工程学院 67 905 15.0 28.0
2 朱浩瑾 上海交通大学电子信息与电气工程学院 7 37 3.0 6.0
3 周路 上海交通大学电子信息与电气工程学院 1 0 0.0 0.0
4 李华欣 上海交通大学电子信息与电气工程学院 1 0 0.0 0.0
5 闫璐 上海交通大学电子信息与电气工程学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
生成对抗网络
网络安全
网站指纹
流量分析
流量特征伪装
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
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