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基于改进自适应遗传算法的移动WSN覆盖方法
基于改进自适应遗传算法的移动WSN覆盖方法
作者:
朱利民
赵丽
原文服务方:
计算机应用研究
无线传感器网络
自适应
改进遗传算法
K-覆盖
移动节点
摘要:
针对传统的WSN覆盖模型的弊端,尤其是如果一个传感器失效,K-覆盖模型需要至少k个传感器节点监测其范围内是否有目标需要覆盖,提出了一种基于改进自适应遗传算法的移动WSN覆盖方法.在能量资源有限的前提下,尽可能长时间地对指定的目标进行连续监测.该算法考虑移动传感器是可以连续和变速运动的,从而能够保证所有目标都在它们的覆盖范围内.仿真结果表明,在使用移动节点的情况下,与其他常用模型相比,改进方法的生存周期和数据包数量都有明显提高.
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文献信息
篇名
基于改进自适应遗传算法的移动WSN覆盖方法
来源期刊
计算机应用研究
学科
关键词
无线传感器网络
自适应
改进遗传算法
K-覆盖
移动节点
年,卷(期)
2019,(5)
所属期刊栏目
网络与通信技术
研究方向
页码范围
1510-1514
页数
5页
分类号
TP393
字数
语种
中文
DOI
10.19734/j.issn.1001-3695.2017.12.0765
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
赵丽
山西大学软件学院
49
144
6.0
10.0
2
朱利民
河南工学院计算机科学与技术系
2
16
2.0
2.0
传播情况
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版权信息
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研究主题发展历程
节点文献
无线传感器网络
自适应
改进遗传算法
K-覆盖
移动节点
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
主办单位:
四川省计算机研究院
出版周期:
月刊
ISSN:
1001-3695
CN:
51-1196/TP
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1984-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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