原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
针对传统的WSN覆盖模型的弊端,尤其是如果一个传感器失效,K-覆盖模型需要至少k个传感器节点监测其范围内是否有目标需要覆盖,提出了一种基于改进自适应遗传算法的移动WSN覆盖方法.在能量资源有限的前提下,尽可能长时间地对指定的目标进行连续监测.该算法考虑移动传感器是可以连续和变速运动的,从而能够保证所有目标都在它们的覆盖范围内.仿真结果表明,在使用移动节点的情况下,与其他常用模型相比,改进方法的生存周期和数据包数量都有明显提高.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于改进自适应遗传算法的移动WSN覆盖方法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 无线传感器网络 自适应 改进遗传算法 K-覆盖 移动节点
年,卷(期) 2019,(5) 所属期刊栏目 网络与通信技术
研究方向 页码范围 1510-1514
页数 5页 分类号 TP393
字数 语种 中文
DOI 10.19734/j.issn.1001-3695.2017.12.0765
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵丽 山西大学软件学院 49 144 6.0 10.0
2 朱利民 河南工学院计算机科学与技术系 2 16 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
无线传感器网络
自适应
改进遗传算法
K-覆盖
移动节点
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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