基于C-D的关联规则兴趣度挖掘算法

• 作者: 万征 严丽娜 吴文华 阎婷
• 来源期刊: 通信技术
• 学科: 工学
• 关键词: 兴趣度 基于C-D关联规则 强关联规则 Apriori算法 FP树
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 网络与系统
• 页码范围: 2966-2969
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 2297字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0802.2019.12.023

摘要

传统的关联规则算法是针对关联关系计算它们的支持度和置信度来判断它们的关联程度,看它们之间是否具有很好的兴趣度.这里给出一种新的计算关联规则兴趣度的方法——基于坐标的距离关联规则兴趣度挖掘方法.此方法是一种基于坐标的关联规则度量方法,利用关联规则在坐标中的位置和坐标中关联规则的极限位置,根据距离的大小度量兴趣度大小.算法采用SQL SERVER作为存放数据库,以VC++作为开发环境,对新兴趣度进行测试,验证了算法的正确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	严丽娜	国防科技大学信息通信学院	7	3	1.0	1.0
2	吴文华	国防科技大学信息通信学院	3	0	0.0	0.0
3	阎婷	国防科技大学信息通信学院	2	0	0.0	0.0
4	万征	边海防学院教学考评中心	1	0	0.0	0.0