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摘要:
针对山地地形高差较大,地形复杂且存在较多阴影现象的特点,选取国产GF-1号卫星数据,选取南昌城区西部某山区作为实验研究区域,采用HSV变换、CN变换、Gram-Schmidt融合、PC Spectral锐化、最近邻域扩散锐化等五种融合方法来对山地地区遥感图像进行融合实验,并结合定性与定量指标对融合结果进行质量评价,以期优选出适合山地的GF-1号卫星数据图像融合处理方法,为基于山地国产高分数据的融合应用提供一定的参考价值.实验结果表明:Gram-Schmidt融合和最近邻域扩散锐化融合方法的融合效果表现最佳.
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文献信息
篇名 基于山区GF-1号遥感影像融合及质量评价
来源期刊 北京测绘 学科 地球科学
关键词 GF-1号 山区 图像融合 质量评价 Gram-Schmidt融合 最近邻域(NND)扩散锐化
年,卷(期) 2019,(3) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 249-254
页数 6页 分类号 P237
字数 4213字 语种 中文
DOI 10.19580/j.cnki.1007-3000.2019.03.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈敏强 东华理工大学测绘工程学院 2 2 1.0 1.0
5 安谱阳 东华理工大学测绘工程学院 3 0 0.0 0.0
9 周俊超 东华理工大学测绘工程学院 4 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
GF-1号
山区
图像融合
质量评价
Gram-Schmidt融合
最近邻域(NND)扩散锐化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京测绘
月刊
1007-3000
11-3537/P
大16开
北京市海淀区羊坊店路15号
1987
chi
出版文献量(篇)
3644
总下载数(次)
21
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
江西省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangxi Province
官方网址:http://www.jxstc.gov.cn/ReadNews.asp?NewsID=861
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导