基于遗传优化的乳化沥青冷再生混合料的疲劳性能及机理研究

• 作者: 吕政桦 喻沐阳 李悦 申爱琴 郭寅川
• 来源期刊: 材料导报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 乳化沥青冷再生混合料 疲劳性能 遗传优化 材料掺量 抗裂机理
• 年，卷（期）: 2019,（16）
• 所属期刊栏目: 无机非金属及其复合材料
• 页码范围: 2704-2709
• 页数: 6页
• 分类号: U414
• 字数: 5041字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11896/cldb.18070156

摘要

为了提高乳化沥青冷再生混合料疲劳性能评价及优化设计的精准性,通过正交试验设计,分析了不同应力比下水泥掺量、乳化沥青掺量及RAP掺量对混合料疲劳性能的影响规律.采用BP神经网络模型结合遗传算法对材料组成参数进行了优化,并建立了材料掺量与应力水平的相关关系.基于微观形貌测试及元素分析,揭示了冷再生混合料的耐疲劳抗裂机理.研究表明:不同应力比下各材料掺量对疲劳性能影响的显著性存在差异,高应力比下随各材料掺量的增大,混合料的疲劳性能均存在峰值;根据遗传优化结果推荐1.53％水泥掺量、3.56％乳化沥青掺量及78.31％RAP掺量作为最佳配比;在矿料-沥青界面开裂处,Ca/Si比高达78.84％,存在大量C3 S、C2 S等水化产物,界面强度显著提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	申爱琴	长安大学公路学院	183	1598	19.0	30.0
2	郭寅川	长安大学公路学院	51	305	11.0	15.0
3	李悦	长安大学公路学院	8	12	2.0	3.0
4	喻沐阳	长安大学公路学院	4	15	3.0	3.0
5	吕政桦	长安大学公路学院	7	18	3.0	4.0