基于多源数据的电力系统故障全信息诊断模型

• 作者: 史光宇 屈子程 康保林 高亮
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 关键词: 故障诊断 多源数据 信息熵 小波分析 故障全信息
• 年，卷（期）: 2019,（22）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 59-66
• 页数: 8页
• 字数: 6304字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19783/j.cnki.pspc.181579

摘要

随着电力系统信息技术的广泛应用,利用多源数据进行故障诊断成为可能.目前,基于多源数据进行故障诊断仅将故障数据划分为开关量和电气量,没有考虑不同数据之间存在的差异.针对这个问题将故障数据细分为3种类型,根据3类数据的特征提出一种基于多源数据的电力系统故障全信息模型,包括利用实时性较强数据实现快速故障诊断的模块和利用全信息数据进行综合故障处理的模块.通过PSCAD和Matlab进行联合仿真,验证模型的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高亮	上海电力学院电气工程学院	56	435	11.0	18.0
2	屈子程	上海电力学院电气工程学院	4	3	1.0	1.0
3	康保林	上海电力学院电气工程学院	4	3	1.0	1.0
4	史光宇	上海电力学院电气工程学院	2	3	1.0	1.0