基于L-M算法的机械臂三维超声图像标定方法

• 作者: 杨敏 王文强 马立武
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 超声标定 L-M算法 三维重建 无损检测
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 所属期刊栏目: 图形图像与辅助设计
• 页码范围: 152-156
• 页数: 5页
• 分类号: TP317.4
• 字数: 4712字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.191095

摘要

为了在三维超声成像中获得更多、更详细的位置信息,得到更准确的定位精度,采用机械臂夹持超声探头并利用L-M算法进行超声图像标定.标定过程中,通过将N线模板放在水槽中,从而得到更准确的定位装置接收器与超声图像之间的位置转换关系,利用六自由度机械臂控制超声探头水平移动扫描模板以获取超声图像,并利用区域提取与缺陷分割技术获得图像中的像素坐标,以及扫描点在模板中对应的实际坐标,最后运用L-M算法进行标定计算,获得所需的标定转换矩阵.实验结果证明,该方法简单易行且效率较高,提高了标定精度,可满足实际检测精度需求,避免了手动扫描误差,为后续三维重建奠定了基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王文强	上海工程技术大学机械与汽车工程学院	8	2	1.0	1.0
2	马立武	上海工程技术大学机械与汽车工程学院	5	2	1.0	1.0
3	杨敏	上海工程技术大学机械与汽车工程学院	2	3	1.0	1.0