浅析智能诊断方法在城轨门控系统中的应用

• 作者: 李永霞
• 来源期刊: 通讯世界
• 学科: 交通运输
• 关键词: 城市轨道交通 车门系统 神经网络 故障诊断
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 论述
• 页码范围: 283-284
• 页数: 2页
• 分类号: U279.3
• 字数: 1172字
• 语种: 中文

摘要

本文以城市轨道交通中的车门系统为对象,探讨故障树、神经网络和专家系统等多种智能诊断方式在城轨系统中的应用并分析其各自的优缺点,为智能诊断方法在城轨系统中的发展提供思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李永霞		3	4	1.0	2.0