浅谈贝叶斯定理在疾病诊断中的应用

• 作者: 汤毕书
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 贝叶斯(Bayes)公式 验前概率 验后概率 条件概率
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 技术应用
• 页码范围: 152-153
• 页数: 2页
• 分类号: R446：TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.15913/j.cnki.kjycx.2019.01.152

摘要

贝叶斯定理是一种根据两个随机或事件概率、其中一个随机事件的概率,计算另外一个事件概率的定律.将贝叶斯定理应用于医学诊断,即根据灵敏度、特异度,可以计算各种疾病概率验后的概率,从而判断不同疾病的发生概率,这是一种基本的概率学理念,有助于医学工作者更好理解诊断实验的结果,应用在对疾病的风险管理方面.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汤毕书		1	2	1.0	1.0