一种调度区段晚点时长的神经网络预测模型

• 作者: 曾壹 金博汇 陈峰
• 来源期刊: 铁道标准设计
• 学科: 交通运输
• 关键词: 铁路运输管理 列车运行实绩 有向图 神经网络 晚点传播 晚点时长预测
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 通信/信号
• 页码范围: 148-153
• 页数: 6页
• 分类号: U292.4
• 字数: 4538字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13238/j.issn.1004-2954.201812160002

摘要

晚点是区段内列车运行受到扰动后出现的时刻表偏移现象,为分析和预测晚点的发生,相关研究通常采用晚点传播分析、实绩数据统计的方法改善模型输出结果.在现有分析方法的基础上,设计了初始晚点和连带晚点的分类方法,将列车在调度区段的开行转化为有向图表示,并通过分析有向弧内的计划时间饱和度,实现了晚点的分类与传播路径的确定.在分类方法提供的数据基础上,提出了晚点预测模型,采用反向传播神经网络预测晚点时长.组合模型使用北京铁路局某调度区段的实际运行数据进行验证,结果表明允许误差为5 min时,神经网络的晚点时长预测准确率为85.5％,网络受突发事件影响较大,模型拟合复杂数据关系的能力需要进一步改善.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾壹	中国铁道科学研究院集团有限公司研究生部	7	2	1.0	1.0
7	陈峰	中国铁道科学研究院集团有限公司通信信号研究所	16	43	5.0	6.0
14	金博汇		1	1	1.0	1.0