考虑EV换电站调度和区块链数据存储的电网分布式优化

• 作者: 张嘉 杨镜非 武雅桐 王冠男 王硕 端凌立
• 来源期刊: 电力系统自动化
• 关键词: 分布式优化 电动汽车换电站 区块链数据存储 电价引导 动态约束集 车辆入网
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 110-116,182
• 页数: 8页
• 字数: 6765字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7500/AEPS20180214011

摘要

随着电动汽车规模的迅速增长和主动配电网的发展,对包含电动汽车的电力系统进行调度优化变得越来越重要.文中提出一种包含电动汽车换电站优化调度的三层分布式算法,相比于传统的中心化算法,该算法对于趋于分散布局的现代电力系统更加适用.在此基础上,构建了针对该模型的区块链数据存储与共识体系,保证所有历史数据不被篡改和可追溯.此外,提出了适用于该算法的电动汽车换电站车辆入网(V2G)的电价引导模型,能够准确地引导电动汽车换电站的V2G行为.针对优化运行中可能存在的线路阻塞问题,采用动态约束集法对优化结果进行了校正.最后,通过对15节点测试系统进行仿真,验证了该模型对于分布式电网布局的适用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王硕	上海交通大学电子信息与电气工程学院	14	103	4.0	10.0
2	杨镜非	上海交通大学电子信息与电气工程学院	37	619	10.0	24.0
3	王冠男	上海交通大学电子信息与电气工程学院	2	7	1.0	2.0
4	端凌立	上海交通大学电子信息与电气工程学院	2	7	1.0	2.0
5	张嘉	国网山西省电力公司经济技术研究院	1	7	1.0	1.0
6	武雅桐		1	7	1.0	1.0