一种改进的基于音高显著性的旋律提取算法

• 作者: 于凤芹 李强
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 音高显著性的连续性 高次谐波的稳定性 似然性函数 旋律提取
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 模式识别与人工智能
• 页码范围: 115-119
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 6079字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1710-0170

摘要

针对复调音乐中不同声源的相互干扰导致的同一声源音高序列不连续,利用音高显著性的连续性和高次谐波的稳定性,提出基于音高静态似然性函数和音高显著性动态似然函数的创建音高轮廓方法;在提取旋律音高轮廓之前,为了利用不同声源音色的不一致性,提出计算音高轮廓的梅尔频率倒谱系数作为音色特征以及从音高轮廓的各次谐波幅度中计算音色特征.改进算法在RECHSET音乐数据集上进行仿真实验,结果表明达到了62.04%的音高估计精度和55.08%的总精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于凤芹	江南大学物联网工程学院	143	708	12.0	18.0
2	李强	江南大学物联网工程学院	30	160	8.0	11.0