考虑新能源车的低碳集货模型与算法研究

• 作者: 史雨同 尹静 王柏琳
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 制造供应链 碳排放 新能源车 集货模型 路径优化 遗传算法 节约算法
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 能源与环境科学
• 页码范围: 101-106
• 页数: 6页
• 分类号: TN911.1-34|F253.9
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2019.03.025

摘要

针对我国地理位置分散的制造供应链集货问题,考虑包含新能源电动车和传统柴油车等多种车型,建立最短路径和最小碳排放的多目标集货模型.根据模型特征,设计两阶段启发式算法求解:阶段1应用遗传算法找到路径最短的集货方案作为初始集货方案;阶段2基于节约算法的基本思想进行路径拆分,对有限数量的新能源车进行车辆匹配,并对剩余节点和车辆重新规划集货方法,以此优化碳排放量.仿真实验结果表明,所提模型和两阶段算法可以有效利用新能源车,同时满足集货过程中的经济效益与环境效益.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王柏琳	北京科技大学东凌经济管理学院	44	182	8.0	12.0
2	尹静	北京建筑大学机电与车辆工程学院	6	1	1.0	1.0
3	史雨同	北京建筑大学机电与车辆工程学院	3	0	0.0	0.0