GPS及InSAR数据支持下的甘肃黑方台滑坡监测云平台设计与分析

• 作者: 刘晓杰 张永志 张颖云 王毅鹏 赵超英
• 来源期刊: 测绘通报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 滑坡监测 云计算 Hadoop 空间分析 ArcGIS
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 所属期刊栏目: 技术交流
• 页码范围: 106-110
• 页数: 5页
• 分类号: P208
• 语种: 中文

摘要

通过对主流云计算平台技术的深入研究和思考,针对滑坡灾害监测数据量大、数据类型多这一特点,设计了基于GPS及InSAR数据的滑坡监测云平台;并以甘肃黑方台滑坡为例,使用ArcGIS对该滑坡进行了风险评估和分析.Hadoop技术的应用明显提高了滑坡监测中海量数据存储和处理的效率,为云计算技术在灾害监测方面的进一步应用进行了有益的探索.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张永志	长安大学地质工程与测绘学院	107	558	13.0	17.0
3	赵超英	长安大学地质工程与测绘学院	53	522	12.0	20.0
5	刘晓杰	长安大学地质工程与测绘学院	6	14	2.0	3.0
6	王毅鹏	长安大学地质工程与测绘学院	4	3	1.0	1.0
11	张颖云	长安大学地质工程与测绘学院	1	2	1.0	1.0