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摘要:
不同需求日的出行需求在结构和总量上都存在差异,不仅需要提供与各需求日相匹配的运输能力,而且不同需求日的列车开行方案应有很大相似性,使高铁运输组织能平稳过渡.为权衡铁路运营成本和运输组织衔接,在考虑高铁运输组织平稳过渡前提下,谋求铁路运输成本和旅客出行费用最小,对不同需求日列车开行方案进行协同优化.由各需求日各OD对需求生成最大包络需求,以最大包络需求列车开行方案为备选列车集,产生各个需求日的列车开行方案.建立不同需求日开行方案协同优化双层规划模型,设计求解模型的遗传算法.算例分析表明,在公共列车集比例限制下,协同优化产生的开行方案具有较好评价指标,算法收敛性较好,体现了模型和算法的有效性.
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文献信息
篇名 不同需求日高铁列车开行方案协同优化方法
来源期刊 铁道科学与工程学报 学科 交通运输
关键词 高速铁路 列车开行方案 协同优化 不同需求日 遗传算法
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目 高速铁路技术
研究方向 页码范围 310-318
页数 9页 分类号 U293.32
字数 6807字 语种 中文
DOI 10.19713/j.cnki.43-1423/u.2019.02.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 史峰 中南大学交通运输工程学院 137 3587 32.0 54.0
2 徐光明 中南大学交通运输工程学院 15 54 4.0 7.0
3 胡心磊 中南大学交通运输工程学院 7 18 2.0 4.0
4 龙品秀 中南大学交通运输工程学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
高速铁路
列车开行方案
协同优化
不同需求日
遗传算法
研究起点
研究来源
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期刊影响力
铁道科学与工程学报
月刊
1672-7029
43-1423/U
大16开
长沙市韶山南路22号
42-59
1979
chi
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4239
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13
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