应用Canny算子的织物疵点检测改进算法

• 作者: 罗少龙 胡克满 胡海燕
• 来源期刊: 纺织学报
• 学科: 工学
• 关键词: Canny算子 自适应 织物疵点 滤波参数 边缘信息
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 管理与信息化
• 页码范围: 153-158
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4393字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13475/j.fzxb.20171206406

摘要

为克服当前Canny算子在织物疵点边缘检测中存在的阈值设定、滤波参数选择等自适应问题,提出一种基于Canny算子的改进算法.通过分析不同种类的织物疵点特征,选择不同参数的高斯滤波器,对织物疵点图像进行滤波处理;采用自适应形式获取图像边缘信息的阈值,避免了因阈值取值过高或过低而无法获得较好织物疵点的边缘信息的问题,同时还可根据不同织物疵点类型选择不同的滤波参数.结果表明,改进后的Canny算法可有效地检测到织物疵点的边缘细节,具有较好的自适应能力,并且提高了算法的有效性.同时对典型的织物疵点进行检测并与传统算法比较,其检测效果更优.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡克满	宁波职业技术学院电子信息工程学院	29	110	6.0	8.0
3	胡海燕	宁波职业技术学院科技与产学合作处	21	91	6.0	7.0
6	罗少龙	宁波职业技术学院电子信息工程学院	1	3	1.0	1.0