基于SLIC融合纹理和直方图的图像显著性检测

• 作者: 丁华 王晓东 章联军 赖佩霞 陈晓爱
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: SLIC算法 颜色特征 空间位置特征 纹理特征 直方图 显著性检测
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 159-166,237
• 页数: 9页
• 分类号: TP391
• 字数: 6449字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1807-0120

摘要

针对基于颜色直方图的显著图无法突出边缘轮廓和纹理细节的问题,结合图像的颜色特征、空间位置特征、纹理特征以及直方图,提出了一种基于SLIC融合纹理和直方图的图像显著性检测方法.该方法首先通过SLIC算法对图像进行超像素分割,提取基于颜色和空间位置的显著图;然后分别提取基于颜色直方图的显著图和基于纹理特征的显著图;最后将前两个阶段得到的显著图进行融合得到最终的显著图.此外,通过简单的阈值分割方法得到图像中的显著性目标.实验结果表明,与经典显著性检测算法相比,提出的算法性能明显优于其他算法性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王晓东	宁波大学信息科学与工程学院	91	377	9.0	15.0
2	章联军	宁波大学信息科学与工程学院	32	66	4.0	6.0
3	丁华	宁波大学信息科学与工程学院	3	2	1.0	1.0
4	赖佩霞	宁波大学信息科学与工程学院	3	3	1.0	1.0
5	陈晓爱	宁波大学信息科学与工程学院	3	2	1.0	1.0