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摘要:
由于动态背景中存在运动目标检测准确率不高、耗时过长,提出一种区块特征匹配结合边缘特征的运动目标检测算法.首先将视频图像目标检测块与背景块分离,对相邻帧背景块进行运动补偿;进而对连续多帧图像进行边缘特征提取,最后对多帧的边缘图像差分,经由形态学处理和阈值分割得到运动目标区域.该算法能有效减少特征提取耗时,降低背景噪声的干扰.实验结果表明,该算法检测运动目标的准确性较好,且抗噪表现较好.
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文献信息
篇名 一种区块特征匹配与边缘差分结合的运动目标检测算法
来源期刊 制造业自动化 学科 工学
关键词 动态背景 运动目标检测 分块特征匹配 边缘特征 运动补偿
年,卷(期) 2019,(9) 所属期刊栏目 计算机算法
研究方向 页码范围 73-77
页数 5页 分类号 TP391
字数 3818字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡均平 中南大学机电工程学院 115 507 12.0 16.0
2 蔡韬 中南大学机电工程学院 9 7 2.0 2.0
3 李勇成 中南大学机电工程学院 5 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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动态背景
运动目标检测
分块特征匹配
边缘特征
运动补偿
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
制造业自动化
月刊
1009-0134
11-4389/TP
大16开
北京德胜门外教场口1号
2-324
1979
chi
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