基于混合智能的采煤机齿轮传动故障诊断方法

• 作者: 田林红 赵阳
• 来源期刊: 煤矿机械
• 学科: 工学
• 关键词: 采煤机齿轮传动 故障诊断 混合智能 ANFIS 特征提取
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 所属期刊栏目: 故障·诊断
• 页码范围: 155-158
• 页数: 4页
• 分类号: TD421.6
• 字数: 2826字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13436/j.mkjx.201911053

摘要

采煤机齿轮传动部分是保障其稳定运转的关键,智能诊断方法各有优缺点,综合多种智能算法的混合智能方法有效保障了预测结果的准确性.研究了故障诊断的基本流程,采用多种特征提取方法建立采煤机齿轮传动的混合智能诊断模型,介绍了混合智能诊断模型中ANFIS分类器的基本结构以及各层之间的传递函数,确定了ANFIS的样本训练过程以及网络诊断流程.通过对比ANFIS和RBF神经网络的迭代次数证明了ANFIS的训练速度更快,对比单一ANFIS分类器和混合智能模型的分类准确率,验证了混合智能模型的预测准确率更高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵阳		29	101	5.0	8.0
2	田林红		24	30	3.0	4.0