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基于改进遗传算法的 RGV的动态调度
基于改进遗传算法的 RGV的动态调度
作者:
刘晓宇
宋传承
林铠
原文服务方:
科技创新与生产力
遗传算法
作业效率最优
单序响应算法
周期性
摘要:
文章旨在为智能RGV在加工工序且无故障的情况下设计其动态调度.针对不同阶段的性质,以作业效率最优为目标设计RGV单序响应算法.为获得最优化的调度策略,建立基于遗传算法的单序RGV动态调度模型,利用已有结果产生多组RGV调度方案,通过遗传、 选择、 交叉、 变异等操作得到最优化调度策略.最终得到第1,2,3组一个班次内加工完成物料总数分别为365,347,375,第3组作业效率最优.每组最优结果显示RGV的运动具有周期性.
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文献信息
篇名
基于改进遗传算法的 RGV的动态调度
来源期刊
科技创新与生产力
学科
关键词
遗传算法
作业效率最优
单序响应算法
周期性
年,卷(期)
2019,(1)
所属期刊栏目
应用技术
研究方向
页码范围
73-75
页数
3页
分类号
G71|G322.5
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1674-9146.2019.01.073
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
林铠
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2
刘晓宇
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3
宋传承
6
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
作业效率最优
单序响应算法
周期性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技创新与生产力
主办单位:
太原科技战略研究院
出版周期:
月刊
ISSN:
1674-9146
CN:
14-1358/N
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1980-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
9291
总下载数(次)
0
总被引数(次)
17739
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