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摘要:
为实现布拉酵母高密度培养,对其高密度发酵培养基和发酵工艺进行优化.采用Plackett-Burman试验筛选培养基中的显著因素,并进行中心组合设计.通过人工神经网络(artificial neural network,ANN)和响应面试验建立菌体布拉酵母产量与培养基之间的关系模型,利用遗传算法(genetic algorithm,GA)进行全局寻优.结果表明,ANN模型有较好的数据拟合能力和预测能力,更适合处理复杂的非线性问题.GA优化获得最佳培养基组合:葡萄糖40.52 g/L、蛋白胨36.8 g/L、玉米浆17.32 g/L、硝酸钾14 g/L、酵母营养盐1.5 g/L、磷酸二氢钾0.6 g/L、硫酸镁0.8 g/L.利用该培养基进行摇瓶培养,菌体布拉酵母产量可达到8.21 g/L,比优化前提高1.39 倍.在此基础上利用1 L发酵罐培养确定最佳发酵工艺:温度30 ℃、接种量10%、pH 5.0、溶氧40%.利用50 L发酵罐进行扩大培养,流加葡萄糖和蛋白胨控制发酵液中葡萄糖3 g/L、氨氮0.06 g/L,菌体布拉酵母产量达到51.21 g/L.
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内容分析
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文献信息
篇名 布拉酵母高密度发酵培养基及发酵工艺优化
来源期刊 食品科学 学科 生物学
关键词 布拉酵母 神经网络 遗传算法 增殖培养基 高密度培养
年,卷(期) 2019,(8) 所属期刊栏目 生物工程
研究方向 页码范围 56-62
页数 7页 分类号 Q815
字数 5645字 语种 中文
DOI 10.7506/spkx1002-6630-20180424-323
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 惠丰立 南阳师范学院生命科学与技术学院 59 454 12.0 17.0
2 刘开放 南阳师范学院生命科学与技术学院 3 4 1.0 2.0
3 席志文 南阳师范学院生命科学与技术学院 4 4 1.0 2.0
4 黄林娜 南阳师范学院生命科学与技术学院 3 4 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
布拉酵母
神经网络
遗传算法
增殖培养基
高密度培养
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
食品科学
半月刊
1002-6630
11-2206/TS
大16开
北京市西城区禄长街头条4号
2-439
1980
chi
出版文献量(篇)
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348406
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