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摘要:
静态传感器网络与移动传感器网络分别存在网络覆盖率较低和部署成本高的问题.为此,在混合传感器网络基础上,提出一种基于布谷鸟搜索(CS)的覆盖优化策略.将混合传感器节点随机部署在目标区域,利用CS算法初步确定移动传感器节点的候选目标位置,通过位置优化方案得到移动传感器节点的最佳目标位置以完成覆盖优化.仿真结果表明,与遗传算法和粒子群优化算法相比,该优化策略能够有效缩短平均移动距离,减少移动节点数量,提高目标区域覆盖率.
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文献信息
篇名 基于布谷鸟搜索的混合传感器网络覆盖优化策略
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 无线传感器网络 混合传感器网络 布谷鸟搜索 覆盖优化 移动节点
年,卷(期) 2019,(12) 所属期刊栏目 移动互联与通信技术
研究方向 页码范围 79-85
页数 7页 分类号 TP393
字数 4663字 语种 中文
DOI 10.19678/j.issn.1000-3428.0053629
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 史英春 国防科技大学电子对抗学院 13 10 2.0 3.0
2 王红军 国防科技大学电子对抗学院 17 11 2.0 2.0
3 向庭立 国防科技大学电子对抗学院 4 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (73)
共引文献  (105)
参考文献  (19)
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研究主题发展历程
节点文献
无线传感器网络
混合传感器网络
布谷鸟搜索
覆盖优化
移动节点
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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