基于Arrhenius方程和BP神经网络的2024 Al/Al18 B4 O33 w 复合材料热变形流变应力预测

• 作者: 吴玉程 柏阳 汪伟 罗志勇
• 来源期刊: 锻压技术
• 学科: 工学
• 关键词: 2024Al/Al18B4O33w复合材料 Arrhenius方程 BP神经网络 流变应力 热加工图
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 所属期刊栏目: 理论与实验研究
• 页码范围: 168-175,181
• 页数: 9页
• 分类号: TG311
• 语种: 中文
• DOI: 10.13330/j.issn.1000-3940.2019.08.028

摘要

在350～500℃和应变速率0.01～10 s-1条件下对2024Al/Al18 B4 O33 w复合材料进行等温压缩实验.分析复合材料流变应力曲线,基于应变补偿型Arrhenius方程和BP神经网络模型分别预测其流变应力,通过数据误差分析评估两种模型的精度.通过BP神经网络预测的流变应力数据,建立基于动态材料模型的热加工图,并结合微观组织验证热加工图的准确性.结果表明:BP神经网络模型较应变补偿型Arrhenius方程更能准确地预测2024Al/Al18 B4 O33 w复合材料的流变应力.热加工图预测复合材料热变形合适的工艺参数区域为440～500℃,0.01～0.13 s-1.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴玉程	合肥工业大学有色金属与加工技术国家地方联合工程研究中心	356	3745	28.0	45.0
2	罗志勇	合肥工业大学工业与装备技术研究院	2	1	1.0	1.0
4	柏阳	合肥工业大学工业与装备技术研究院	1	1	1.0	1.0