基于细粒度分项电量数据的需求侧响应模型研究

• 作者: 吴恒 徐涛 朱明杰 李敏蕾
• 来源期刊: 电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: 非侵入量测 需求侧响应 粒子群算法 激励
• 年，卷（期）: 2019,（21）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 48-52
• 页数: 5页
• 分类号: TN0
• 语种: 中文
• DOI: 10.19651/j.cnki.emt.1902952

摘要

针对负荷水平急剧增加带来的供需不平衡问题,利用非侵入量测技术具备的细粒度分项电量数据识别能力,提出了基于细粒度分项电量数据的需求侧响应模型.模型通过细粒度的用户分项数据获取调控潜力、拟合用户激励响应能力曲线;以激励补偿成本最小为目标,满足用户调控潜力、用户电量响应能力和电压的约束,基于粒子群优化算法计算配电线路各节点的最优需求侧响应激励定价序列,以实现最经济的需求侧响应调控.最后应用所提模型,基于MATLAB验证了模型的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐涛		6	9	2.0	3.0
2	朱明杰		1	0	0.0	0.0
3	吴恒		1	0	0.0	0.0
4	李敏蕾		1	0	0.0	0.0