基于改进的狼群算法的新型广义熵图像分割

• 作者: 焦瑞芳 范九伦
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 狼群算法 周期随机扰动 混沌全局搜索 新型广义熵 峰值信噪比
• 年，卷（期）: 2019,（10）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 3142-3144,3167
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.05.0357

摘要

为了更准确地分割出图像中需提取的目标,提出改进的狼群算法与新型广义熵结合实现图像分割.在狼群算法游走行为中引入周期性随机扰动策略动态调整算法权重,并在狼群算法攻击行为中引入混沌全局搜索,将此改进的狼群算法与新型广义熵结合完成图像分割,用峰值信噪比作为图像分割评价指标对结果进行验证.结果 表明,该算法能更准确地分割出图像中需提取的目标,比基本狼群算法与新型广义熵结合的分割结果更准确清晰.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范九伦	西安邮电大学通信与信息工程学院	250	2961	27.0	43.0
10	焦瑞芳	西安邮电大学通信与信息工程学院	2	5	2.0	2.0