基于SVM的风电机组偏航系统声学检测方法

• 作者: 夏政 李永战 谢磊 高宝成
• 来源期刊: 电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: 偏航系统 故障诊断 高低频能量比 线性预测倒谱系数 主成分分析 支持向量机
• 年，卷（期）: 2019,（17）
• 所属期刊栏目: 信息技术及图像处理
• 页码范围: 169-173
• 页数: 5页
• 分类号: TP277
• 语种: 中文
• DOI: 10.19651/j.cnki.emt.1902815

摘要

针对大型风力发电机组偏航系统故障问题,提出一种基于麦克风的非接触式声学诊断方法.通过对偏航系统的故障机理和拾取声信号的特点分析,研究提取无量纲的高低频能量比与线性预测倒谱系数来表征偏航系统的状态.然后,引入主成分分析法自适应的优化初始特征向量,在此基础上设计一种基于支持向量机的故障分类器,并采用网格法寻优分类器的参数.最后,基于实测数据集验证了算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高宝成		25	173	7.0	13.0
2	李永战		3	27	2.0	3.0
3	谢磊		1	0	0.0	0.0
4	夏政		1	0	0.0	0.0