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摘要:
随着现代计算机软件和硬件的复杂性变大,模型检测作为一种形式化自动验证技术,与传统的检测技术相比有着一系列的优势,比如可以在系统实现之前对系统进行验证,可以提前发现问题,节约大量成本.传统的模型检测器大多是基于经典的模型检测技术实现的,而现实生活中存在大量的不确定信息,使用传统的模型检测无法解决这些问题.而多值模型检测理论的出现,结合多值计算树逻辑,构建多值可能性Kripke结构模型,可以很好地解决这些问题.为了实现模型检测自动化特性的最大优势,基于多值可能性定量模型检测的理论,设计了多值Kripke结构在计算机中的存储结构、计算模块等,实现了一个基于多值可能性测度的多值计算树逻辑的模型检测器MvChecker,使得用户可以自动验证系统性质.
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文献信息
篇名 多值可能性模型检测器的设计与实现
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 模型检测 多值可能性 Kripke结构 自动验证 模型检测器
年,卷(期) 2019,(5) 所属期刊栏目 智能、算法、系统工程
研究方向 页码范围 62-65,69
页数 5页 分类号 TP393
字数 3147字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2019.05.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李永明 陕西师范大学计算智能实验室 165 505 12.0 16.0
5 洪云端 陕西师范大学计算智能实验室 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
模型检测
多值可能性
Kripke结构
自动验证
模型检测器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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