基于梯形直觉模糊集的复杂产品模块划分

• 作者: 刘丹 周同新 王保兴 黄海涛
• 来源期刊: 组合机床与自动化加工技术
• 学科: 工学
• 关键词: 模块划分 加权复杂网络 梯形直觉模糊集
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 设计与研究
• 页码范围: 17-21
• 页数: 5页
• 分类号: TH166|TG506
• 字数: 5469字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13462/j.cnki.mmtamt.2019.07.005

摘要

为减少模块划分过程中存在的模糊性与不确定性,将模糊集理论引入到模块划分的多属性决策问题中,研究关于产品的结构、功能及客户参与度的关联关系定量化方法,采用基于梯形直觉模糊数计算加权复杂网络的边权;然后,采用Fast Unfolding算法实现复杂机械产品零部件加权复杂网络的模块划分,得到模块划分的最优方案;最后,以二级减速器为例验证方法的实用性与有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘丹	贵州大学现代制造技术教育部重点实验室	28	115	5.0	9.0
2	黄海涛	贵州大学现代制造技术教育部重点实验室	8	7	2.0	2.0
3	王保兴	贵州大学现代制造技术教育部重点实验室	4	6	2.0	2.0
4	周同新	贵州大学现代制造技术教育部重点实验室	3	5	2.0	2.0