原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
针对传统的莱斯K因子一二阶矩估计方法因贝塞尔函数存在计算复杂度大、实用性低的问题,提出一种基于贝塞尔函数阶数的莱斯因子矩估计算法.该算法首先根据原矩估计公式计算K值对应的矩估计值,然后根据不同阶数的贝塞尔近似公式计算矩估计值并求解对应的K值,计算估计准确率,进而确定贝塞尔函数阶数的选择,简化矩估计算法.实验研究表明,所提方法与原方法相比降低了时耗,在K值较小时效果更优.
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文献信息
篇名 基于贝塞尔函数的莱斯因子矩估计算法改进
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 莱斯因子 矩估计 贝塞尔函数 阶数选取
年,卷(期) 2019,(11) 所属期刊栏目 网络与通信技术
研究方向 页码范围 3428-3430,3437
页数 4页 分类号 TN929.5
字数 语种 中文
DOI 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.04.0320
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何怡刚 合肥工业大学电气与自动化工程学院 175 1119 17.0 26.0
2 袁莉芬 合肥工业大学电气与自动化工程学院 22 156 6.0 12.0
3 刘楚环 合肥工业大学电气与自动化工程学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
莱斯因子
矩估计
贝塞尔函数
阶数选取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
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