暴雨洪涝淹没灾情时空变化预测方法研究

• 作者: 付军明 向宇 彭少坤 王晓醉 邱儒琼
• 来源期刊: 地理空间信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: 暴雨洪涝 淹没灾情 ARIMA模型 灾情预测
• 年，卷（期）: 2019,（10）
• 所属期刊栏目: 技术热点研究
• 页码范围: 24-28
• 页数: 5页
• 分类号: P208
• 字数: 4664字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-4623.2019.10.007

摘要

暴雨洪涝灾害一直是全球发生最频繁,影响范围最广的自然灾害之一,科学而全面地对暴雨洪涝灾害进行评价管理,具有十分重要的意义.针对暴雨洪涝淹没灾情科学预测的需求,以湖北省气象局提供的时间序列的暴雨洪涝淹没数据为基础,利用ARIMA模型(差分自回归滑动平均模型)对襄阳市2014-07-04 19:00和20:00的暴雨洪涝淹没灾情进行预测.诊断结果表明所建立的ARIMA(1,1,1)模型对襄阳市暴雨洪涝淹没数据可信度较好,对未来1 h和2 h暴雨洪涝淹没情况预测平均绝对误差分别是0.013 856和0.051 5,与实际监测值的相关性R的平方分别为0.769 9、0.458 9.该 ARIMA(1,1,1)预测模型可以满足实际的预测需求.未来1 h的预测结果优于2 h预测,且未来1 h预测结果相关性较强,表明所建立的模型能够较好地应用于襄阳市未来1 h内的暴雨洪涝淹没灾情预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王晓醉		8	17	3.0	4.0
2	付军明		3	44	2.0	3.0
3	彭少坤		1	0	0.0	0.0
4	向宇		1	0	0.0	0.0