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摘要:
为解决活动轮廓模型在分割灰度不均匀的图像时存在的对初始轮廓位置敏感、参数选取繁琐及迭代次数多等问题,构建一种基于局部熵拟合能量与全局信息的改进活动轮廓模型.选取灰度图像的中心作为水平集初始轮廓的中心点,改变轮廓半径的大小以确定初始轮廓的位置.使用局部熵项来增强图像边缘处的响应,将局部熵图像拟合能量项与RSF模型共同构成局部能量项,并引入图像的全局信息来避免陷入局部极小值.在此基础上,修正正则项中的长度项,以提高图像分割的效率.在灰度不均匀的合成图像及真实医疗图像上的实验结果表明,与CV模型、RSF模型相比,该模型在进行图像分割时迭代次数较少,精度较高.
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文献信息
篇名 基于局部熵拟合能量与全局信息的活动轮廓模型
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 活动轮廓模型 局部熵 图像分割 灰度不均匀图像 全局信息
年,卷(期) 2019,(12) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 207-213,221
页数 8页 分类号 TP391
字数 6079字 语种 中文
DOI 10.19678/j.issn.1000-3428.0052799
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王燕 兰州理工大学计算机与通信学院 61 433 12.0 17.0
2 段亚西 兰州理工大学计算机与通信学院 4 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
活动轮廓模型
局部熵
图像分割
灰度不均匀图像
全局信息
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
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